【摘 要】
：
为深入分析安全因素对校车事故伤害严重程度的影响,探寻事故数据中未观察到的异质性,基于随机参数Logit模型从驾驶员、车辆、道路特征及环境4个方面构建校车事故伤害严重程度模型.结果表明:①涉事车辆数为2辆且对应参数服从正态分布时,不发生死亡受伤事故的概率为83.84％;②驾驶员年龄35～44岁、涉事车辆数为1辆时,死亡受伤事故概率均降低0.58％;③道路限速值为40～50 km/h时发生死亡受伤事故概率增加0.35％,道路限速值大于60 km/h时发生死亡受伤事故概率增加0.96％;④安全气囊状态打开,死亡
【机 构】
：
南京林业大学汽车与交通工程学院 南京 210037
论文部分内容阅读
为深入分析安全因素对校车事故伤害严重程度的影响,探寻事故数据中未观察到的异质性,基于随机参数Logit模型从驾驶员、车辆、道路特征及环境4个方面构建校车事故伤害严重程度模型.结果表明:①涉事车辆数为2辆且对应参数服从正态分布时,不发生死亡受伤事故的概率为83.84％;②驾驶员年龄35～44岁、涉事车辆数为1辆时,死亡受伤事故概率均降低0.58％;③道路限速值为40～50 km/h时发生死亡受伤事故概率增加0.35％,道路限速值大于60 km/h时发生死亡受伤事故概率增加0.96％;④安全气囊状态打开,死亡受伤事故概率增加2.35％;⑤交通控制方式为车道标线时可能伤害事故概率增加1.85％,控制方式为中央分隔带时未受伤事故概率降低1.44％,死亡受伤事故发生概率却增加0.48％;⑥不安全时倒车转弯时发生可能伤害事故概率降低0.42％,分心驾驶、未按规定车道行驶、跟车太近和其他(饮酒)时未受伤事故概率分别增加1.36％,0.56％,0.39％和0.97％,可能受伤事故和死亡受伤事故发生概率却有所降低.
其他文献
本文重点介绍广泛使用的一种IC卡——M1卡,分析了M1卡的数据存储结构及通信过程,给出了当前IC卡常用的三种破解方法,并以某市公共自行车卡为案例,展示了IC卡破解过程,分析了卡中存储的数据,提出了相应的IC卡安全应用解决方案.
随着移动通信网络快速发展,通信行业节能降耗面临着前所未有的挑战.为了降低网络运营成本,通过对大量基站数据的统计分析,基于多个关键业务指标,提出基站小区价值度的概念.利用多个机器学习算法模型融合的方案实现基站小区价值度的预测,并通过节能案例分析对算法方案的有效性进行验证.综合来看,对于可节能基站小区,该算法方案的查准率可达95％以上,可以为大规模基站小区节能提供很好的支撑.
本文基于ZigBee技术设计医院病房呼叫系统,通过无线方式实现病人向护士发出呼叫请求消息的功能,取代传统病房呼叫系统的有线模式.本系统设计具备让病人实时呼叫的功能,在护士信息接收站的Web监控终端,管理者能实时查看病人的呼叫信息,护士在安卓客户端和手持终端也都能实时收到病人的呼叫请求.测试结果表明,整个系统运行正常,病人发出的呼叫信息能及时发送到护士手持终端和护士信息接收站,抗干扰能力强,硬件设计稳定、可靠,软件界面友好,实现了无线病房呼叫系统的应用要求.
随着5G基站的大规模建设,5G基站耗电量大的问题日益突出,如何减少基站的功耗是对运营商而言非常重要,本文从5G的基础节能策略入手,介绍5G基站节能方式,并通过对基站的节能测试结果进行分析,探析5G基站基础节能和智能节能的效果.
本系统设计了一款基于51单片机控制系统的智能分拣搬送装置,通过传感器实现了对特定目标颜色、温度信息的采集,主控单片机通过循环检测的方式得到物体的RGB饱和度,实现了智能识别;通过4组直流减速电机驱动推杆摆臂完成横向/纵向运动,实现了智能搬运;利用显示模块实现实时显示及监控功能.本设计新颖、精准度高、成本低,具有较强的实用性.经反复测试,该系统分拣准确率达到99％.
密集场所条件下,基于视频监控下的人群行为分析在安全防范、智能预警、危机处理等方面具有较高的应用价值。本文针对密集人群的行为分析问题,首先通过边缘检测与混合高斯结合,对边缘梯度建模来提取前景边缘和前景人体轮廓;然后通过提取并跟踪前景轮廓上的特征点,提取可靠人群轨迹;最后,根据特征点与群组中心的拓扑关系进行聚类,获得局部一致性群组,在此基础上,分析群组中心运动向量的交点、群组间距离变化和运动速度,实现
快递作为推动流通方式转型、促进消费升级的现代化先导性产业,已经成为经济生产和生活中不可或缺的一环,但快递用户信息泄露问题也一直困扰整个快递行业.本文研究快递行业用户信息泄露问题,设计分层架构的虚拟号隐私保护平台,阐述虚拟号隐私保护平台能力在快递寄递过程中的业务流程,探索有效利用虚拟号服务、减少快递行业用户信息的泄露,在一定程度上保护消费者个人信息安全.
车辆切入是常见的驾驶行为,频繁的变道切入行为影响了通行效率与交通安全.因此,揭示切入场景下的驾驶特性对研究交通拥堵和行驶安全机理具有重要意义.在自然驾驶数据的基础上,根据驾驶人的主观风险感知特性,探究驾驶人的切入行为发生条件,并在期望安全裕度(DSM)模型的基础上,标定了切入场景下的相关参数,根据标定结果进行切入场景下的队列跟驰仿真.仿真结果表明:在仿真区间内,队列的长度、行驶速度以及切入车的切入位置不同会影响队列的稳定性以及队列的调整,当队列长度由4辆变为13辆,速度由5 m/s增至20 m/s,切入车
基于动态用户均衡、系统最优分配的诱导方法,侧重路网需求的宏观预测和调节,难以准确辨识道路拥堵点的关联车流,制约了诱导效果.为精准调控致堵车流,有效缓解常发性拥堵,研究基于需求溯源的主动交通诱导方法.遵循靶向诱导的思路,分析车辆行驶轨迹和常发拥堵点的交通流关联性,运用卡尔曼滤波对关联车流进行短时预测,在此基础上,结合流量占比、路径饱和度等指标,对诱导目标车流进行优选.同时,从负荷均衡的角度出发,基于路段与路径交通流的时空关联更新路网交通状态,建立以饱和度均衡为目标的主动诱导优化模型.仿真结果表明:相比反应型
为了解混合驾驶环境下交通管理的研究现状和发展趋势,以“自动驾驶汽车”发展现状为基础,分析自动驾驶汽车在混合驾驶环境下存在的问题,基于Citespace文献计量工具,CNKI核心数据库近24年(1997—2020年)有关自动驾驶研究的文献为研究数据源,从发文年代、期刊来源、研究机构、关键词等进行文献计量和可视化分析,并生成各研究机构间的关系网络图谱及关键词共现网络图谱.结果表明:国内近5年自动驾驶发文量呈上升趋势;《中国公路学报》为发文量最高的期刊;自动驾驶汽车研究的方向主要包括:①目标检测及场景感知研究;