基于二维图片三维器官重构方法研究

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人体图像真实性优化问题,研究器官的三维重构。针对传统的医学器官图像采集过程中都是二维图片.使得一些器官的立体特征丢失,造成器官图像真实感、立体感不高的问题,提出了基于奇异值分解的器官建模方法,由图像采集模块,坐标采集模块、图片三维化模块等部分组成,以多张平面二维的人体器官图片为基础,利用矩阵的转化、奇异值分解等数学知识,实现真实感器官建模,并进行仿真。结果表明,方法能够根据二维图片建立有效的器官模型,模型的真实感和清晰度达到了逼真的效果.为设计提供了依据。
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