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随着云时代的到来,大数据吸引了越来越多的关注.大数据分析和云计算常联系到一起,大型实时数据集分析常以MapReduce等框架来完成向数十、数百甚至数千的电脑分配工作,因此,大数据需要特殊的技术来对经过时间内的数据进行有效处理.在对大数据进行挖掘、分析、计算、存储等过程中,均存在一定的风险.在此背景之下,本文深入探讨了大数据技术的风险问题及其防范机制.