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分析了常用EJB集群系统的设计方法与负载均衡算法，设计了一种软件Proxy系统，并针对常用算法的不足提出了一种基于BP神经网络的负载均衡算法。该算法具有较强学习能力、容错性强和自适应能力强的特点。仿真实验证明，基于该算法的集群系统具有较好的适应能力和伸缩性。
EJB集群系统负载均衡策略的研究与实现
【摘 要】
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分析了常用EJB集群系统的设计方法与负载均衡算法，设计了一种软件Proxy系统，并针对常用算法的不足提出了一种基于BP神经网络的负载均衡算法。该算法具有较强学习能力、容错性强
【机 构】
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苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年4期
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