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随着数据库中数据的迅速增长,新增数据对聚类结果有很大影响,而重新聚类势必严重浪费计算资源.本文提出了一种增量式的模糊聚类算法,合理地解决了新增数据对象的聚类及类属问题,并应用实例说明了新老算法具有同样的可靠性,但新算法大大提高了聚类分析与知识维护的效率.
一种增量式模糊聚类算法
【摘 要】
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随着数据库中数据的迅速增长,新增数据对聚类结果有很大影响,而重新聚类势必严重浪费计算资源.本文提出了一种增量式的模糊聚类算法,合理地解决了新增数据对象的聚类及类属问
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2005年1期
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