【摘 要】
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描述了虚拟企业动态联盟中,含有多个子项目的活动网络伙伴挑选问题.以满足伙伴方案满意度下的最小化竞标花费与拖期惩罚之和为目标,并为之建立0-1整数规划模型.同时进行了方
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院系统工程系
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描述了虚拟企业动态联盟中,含有多个子项目的活动网络伙伴挑选问题.以满足伙伴方案满意度下的最小化竞标花费与拖期惩罚之和为目标,并为之建立0-1整数规划模型.同时进行了方案有效性过滤,减小了解空间.量化了模糊决策,设计了嵌入模糊决策规则的遗传算法(软计算方法),使得算法具有比普通遗传算法更好的寻优能力.在大规模问题求解上,该算法具有比分枝定界法更快的速度.结果表明了模型和算法的有效性和应用潜力.
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