论文部分内容阅读
热敏电阻传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量的温度变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差,采用了一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去减小误差.IIR滤波器的系数通过实验数据得到,它是传感器的动态逆模型;非线性静态环节采用单输入/单输出小脑神经网络(SISO CMAC)实现,SISO CMAC具有学习简单、收敛速度快、函数逼近精度高等优点.采用此方法改善热敏电阻的动态特性具有不依赖传感器模型的特点,并通过实验