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针对基于工作站网络环境下,处理机的运算速度较快而处理机间的通信相对较慢的实际情况,给出了一种基于行循环分布的并行求解线性方程组的Guass-Seidel迭代算法。该算法将方程组的增广矩阵按行循环分布存储在各处理机中,循环传送每一次的迭代向量以减少处理器间的通信次数,同时,采用计算与通信部分重叠技术,提高并行算法的效率。同时用8台PC机联成局域网,在DebianLinux4.0操作系统、MPICH1.2.7并行计算平台上对该算法进行了数值实验,实验结果表明,该算法较传统的基于行带状分布的Guass-S