【摘 要】
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为加强引航安全,实现引航任务的科学管理,需要对其进行有效的分级。基于引航风险的物理属性,从被引船舶和环境2方面入手,辨识船舶引航过程中的动态风险,考虑引航任务风险的动
【机 构】
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南通航运职业技术学院航海系; 上海海事大学商船学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(51149001);上海海事大学校基金资助(20120057);上海海事大学研究生创新基金资助(GK2013032);广东省交通运输厅科技项目(201202004)
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为加强引航安全,实现引航任务的科学管理,需要对其进行有效的分级。基于引航风险的物理属性,从被引船舶和环境2方面入手,辨识船舶引航过程中的动态风险,考虑引航任务风险的动态特性和风险因素间的网络结构关系,引入动态贝叶斯网络(DBN)构建风险预测模型。根据模型预测得到的引航任务风险值,对其进行分级管理。以青岛港2002—2011年10 a间的引航事故数据为基础,应用模型对港口的引航任务进行预测,据此确定风险大小与引航员等级的匹配标准。结果表明:利用所建模型预测得到的引航任务动态风险与实际情况较吻合,说明根据风险大小对引航任务进行分级管理的方法具有可行性。
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