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期刊论文
基于BP神经网络的纺纱投料预测
基于BP神经网络的纺纱投料预测
来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:you19841231
【摘 要】
:
纺纱原料投入用量的精确预测,能有效帮助企业计划生产投入,降低生产成本。为了提高纺纱投料的预测精度,结合某纺织厂的实际生产信息分析了影响纺纱原料用量的主要因素。然后建立
【作 者】
:
宗跃阳
周俊
【机 构】
:
东南大学自动化学院
【出 处】
:
工业控制计算机
【发表日期】
:
2015年9期
【关键词】
:
纺织生产
纺纱原料用量预测
BP神经网络
textile production
forecast of raw material consumption
BP
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纺纱原料投入用量的精确预测,能有效帮助企业计划生产投入,降低生产成本。为了提高纺纱投料的预测精度,结合某纺织厂的实际生产信息分析了影响纺纱原料用量的主要因素。然后建立BP神经网络预测模型对纺纱原料投入用量进行预测,数据测试结果表明,该预测方法的预测结果较好。
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