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分析了电力变压器故障气体和故障类型之间的关系，利用SOM网络具有自组织、自学习的特点对电力变压器的故障类型进行分类诊断建模。实例分析表明，SOM网络能很好的对电力变压器的故障类型进行分类诊断。
基于人工智能技术的变压器故障诊断
【摘 要】
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分析了电力变压器故障气体和故障类型之间的关系，利用SOM网络具有自组织、自学习的特点对电力变压器的故障类型进行分类诊断建模。实例分析表明，SOM网络能很好的对电力变压器的
【机 构】
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广西中烟工业有限责任公司柳州卷烟厂
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2014年4期
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