【摘 要】
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随着测试技术的发展及跟踪试验在列车结构疲劳失效和诊断中的大规模应用,试验采样频率大幅提高,连续采样时间不断增长,从而生成了海量试验数据（单通道数据会达到TB级）。然而现
【机 构】
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西南交通大学牵引动力国家重点实验室
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随着测试技术的发展及跟踪试验在列车结构疲劳失效和诊断中的大规模应用,试验采样频率大幅提高,连续采样时间不断增长,从而生成了海量试验数据（单通道数据会达到TB级）。然而现有的商业软件对海量数据处理能力的不足,阻碍了海量测试数据发挥其应有的作用。在机车车辆疲劳强度线路试验或台架试验中,这一问题尤为突出。针对这一问题,本文利用C＋＋和Pascal语言混合编程技术,给出了一种适用于海量时间历程数据雨流计数算法的具体编程实现过程,并与Matlab工具箱雨流技术算法进行了详细比较,结果表明：该算法在实现海量数据雨流循
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