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针对大坝变形值具有随机性和非线性的特性，将FOA算法所具有的全局寻优、计算快捷等优点与LS—SVM在非线性系统预测方面的优越能力相结合，构建优化模型。通过实例分析计算，并与BP神经网络、标准LS—SVM模型进行比较，结果表明，优化模型具有较好的全局预测精度和较强的预测能力；同时验证了优化模型在大坝变形预测中的可行性和有效性。