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【摘 要】
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利用20132017年上海夏季(69月)逐日最大电力负荷和同期气象资料,对上海夏季的气温、炎热累积效应等气象因子与用电负荷进行相关分析,筛选建模自变量。基于逐步回归及SVR支持向量回归方法,分别建立了夏季日最大电力负荷预测模型并进行模拟误差对比。其中,以气象要素为自变量构建了逐步回归模型“方案1”,在方案1基础上加入前一天气象负荷构建了逐步回归模型“方案2”,并利用拓展后的特征值构建了SVR支持向量回归模型。对比两种方案的逐步回归模型和SVR支持向量回归模型的模拟结果可知,SVR支持向量回归模型的模拟误差
【机 构】
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中国气象局公共气象服务中心,智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,中国气象局办公室,长江生态环保集团有限公司
【出 处】
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气象与环境科学
【发表日期】
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2021年4期
【基金项目】
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中国长江电力股份有限公司科研项目(241802002),国家重点研发计划(2018YFB1500901)。
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