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非稳态信号的属性描述需要时域和频域两方面的信息.但是时间和频率是一对非交换变量,它们无法在时频平面上组成联合概率密度,而且由于负值和复值或伪信息等原因,使得所提出的时频分布会产生一些难以解释的问题.在时频平面上旋转后通过不同方向的边缘分布得到时频信息.边缘分布的严格的概率密度解释可以避免所有模糊的阐述.这类似于电脑轴向断层摄影术(CT或CAT).讨论了它在信号分析和信号检测中的应用,尤其是在低信噪比信号的检测中,更体现出了这种变换所具有的优点.