预测严重脓毒症和脓毒性休克的机器学习算法:建立、实施和对临床实践的影响

来源 :创伤与急诊电子杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kk345

【摘要】

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目的:开发和实施机器学习算法,以预测严重脓毒症和脓毒性休克,并评估对临床实践和患者预后的影响。设计:回顾性队列研究,用于算法推导和验证以及试验前、后结局的对比分析。

【作者】

：

秦绪常(译)

【机构】

：

浙江大学医学院附属邵逸夫医院

【出处】

：

创伤与急诊电子杂志

【发表日期】

：

2020年1期

【关键词】

：

预警系统电子病历机器学习预测医学脓毒性休克严重脓毒症

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目的:开发和实施机器学习算法,以预测严重脓毒症和脓毒性休克,并评估对临床实践和患者预后的影响。设计:回顾性队列研究,用于算法推导和验证以及试验前、后结局的对比分析。场所:宾夕法尼亚州费城的三级教学医院系统。病例:所有非ICU入院患者;算法推导自2011年7月到2014年6月(n=162212).

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