【摘 要】
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以制造业上市公司为研究对象,选取2017年被退市警告的32家公司作为财务危机公司,按照1∶1配对原则随机选取32家财务正常公司作为研究样本,以公司发生财务危机前两年(2015年)
【基金项目】
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安徽省哲学社会科学规划一般项目“嵌入商业模式的财务失败预测模型构建”,编号:AHSKY2017D08
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以制造业上市公司为研究对象,选取2017年被退市警告的32家公司作为财务危机公司,按照1∶1配对原则随机选取32家财务正常公司作为研究样本,以公司发生财务危机前两年(2015年)的财务指标为基础,运用主成分分析法对这64家样本企业的财务指标提取主成分,再通过多元判别分析方法构建制造行业上市公司财务预警模型。最后,利用随机选取的40家制造企业2016年的财务数据对模型的有效性进行实证检验。研究结果表明,所建模型对财务风险预测的准确度较高,能够有效地为制造业企业进行财务预警。
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