【摘 要】
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考虑到农村快递物流“低分布密度+长运输线”[1]的实际情况,通过共同配送和众包配送并结合车辆路径优化来解决农村物流最后一公里配送问题.根据最后一公里的配送特征,构建满足车辆容量最大化、 配送成本最小化的模型,并在模型中加入配送人员工作时间这一约束条件,然后运用自适应遗传算法对模型进行求解,将设计的算法和构建的模型实际应用在农村快递物流最后一公里车辆路径优化上,确定最佳配送路径,提高效率,节约成本,为相关配送网点提供参考.
【机 构】
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山东科技大学 交通学院,山东 青岛 266590
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考虑到农村快递物流“低分布密度+长运输线”[1]的实际情况,通过共同配送和众包配送并结合车辆路径优化来解决农村物流最后一公里配送问题.根据最后一公里的配送特征,构建满足车辆容量最大化、 配送成本最小化的模型,并在模型中加入配送人员工作时间这一约束条件,然后运用自适应遗传算法对模型进行求解,将设计的算法和构建的模型实际应用在农村快递物流最后一公里车辆路径优化上,确定最佳配送路径,提高效率,节约成本,为相关配送网点提供参考.
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