Sensor Fault Detection, Isolation and Reconstruction Using Nonlinear Principal Component Analysis

来源 :国际自动化与计算杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nathan_zk
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州的重建途径为传感器差错隔离,有缺点的测量的重建和在主要部件分析(PCA ) 保留的部件的数字的决心是很有用的模型。这条途径的延期在这篇论文基于一个非线性的 PCA (NLPCA ) 模型被描述。NLPCA 模型用五层被获得神经网络。一个模拟例子被给显示出建议途径的表演。关键词差错察觉和隔离 - 重建 - 非线性的 PCA (NLPCA )- 神经网络 Mohamed-Faouzi Harkat 收到了他的 B。Eng。在来自 Annaba 大学,在 1996 的阿尔及利亚和他从 Intitut 国家 P
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