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在航空航天工业中，气动参数辨识广泛应用于飞机气动性能测试，随着飞机性能、操纵要求的提高，以及在线辨识实时性的需要，对气动参数辨识的精度、速度有了越来越高的要求。该文对扩展卡尔曼滤波模型（EKF）、无损卡尔曼滤波模型（UKF）、飞行器气动参数辨识模型进行理论分析。而后依据固定翼飞机飞行数据，结合二维飞行器运动模型，分别应用EKF算法、UFK算法对气动参数进行辨识，对两者的辨识过程和结果进行比较，为飞行器气动参数辨识中滤波算法的选择提供借鉴。