基于混合隐Markov模型的红细胞计数方法

来源 :清华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 17次 | 上传用户：jff3551

【摘要】

：

为解决红细胞的计算机自动识别问题 ,引入了混合隐 Markov模型对彩色细胞纹理进行识别 ,采用螺旋型采样方法 ,应用一维隐 Markov模型解决二维图像处理问题。选择不同的样本 ,以期望最大算法训练多个混合隐 Markov模型 ,利用它对图像进行纹理识别 ,以距离变换和分水岭算法进行分割计数。该方法在分类正确率和算法适用性上取得了比较好的结果 ,提高了制片质量。该方法对中等质量的红细胞照片进行计

【作者】

：

王晓城高小榕

【机构】

：

清华大学

【出处】

：

清华大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2004年06期

【关键词】

：

图像识别隐Markov模型细胞计数纹理识别

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划);

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