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应用近红外光谱技术,以偏最小二乘算法,计算预测了37种生药药材甲醇提取物的抗氧化活性。以交叉验证相关系数（R2）,交叉验证误差均方根（RMSECV）为指标,考察、比较了光谱预处理方法对模型效果的影响,以预测误差均方根（RMSEP）和相对分析误差（RPD）考核了样本的预测效果,采用1,1-二苯基-2-苦肼基（DPPH）法进行了验证。研究表明,采用一阶导数＋矢量归一化预处理法和筛选的近红外波段建模,预测性能最优,校正模型的R2为0.896 0,RMSECV为4.35%;预测样本的RMSEP为3.62%,RPD