一类支持向量机在车辆识别中的应用

来源 :交通运输系统工程与信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wujingtao

【摘要】

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支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的.如何有效地将支持向量机推广到多值分类中一直是人们关注的课题.通常的多值分类

【作者】

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孙德山吴今培

【机构】

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中南大学数学科学与计算技术学院

【出处】

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交通运输系统工程与信息

【发表日期】

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2003年4期

【关键词】

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一类支持向量机核函数多值分类车辆识别智能交通系统 1-SVM kernel function multi ——class classificatio

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支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的.如何有效地将支持向量机推广到多值分类中一直是人们关注的课题.通常的多值分类问题是以一系列二值分类来实现,可是这将导致较高的计算复杂性.本文将一类支持向量机推广到多值分类情况,并将其应用于车辆识别中.仿真实验结果表明了所给方法的可行性及有效性.

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