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分析专利数据清洗需求,提出专利数据清洗步骤和框架,包括数据导入、规范、字段拆分、机构清洗、数据标引等环节,对可利用的开源工具进行对比分析并以OpenRefine为例开展实践研究。
开源工具支持的专利数据清洗流程研究
【摘 要】
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分析专利数据清洗需求,提出专利数据清洗步骤和框架,包括数据导入、规范、字段拆分、机构清洗、数据标引等环节,对可利用的开源工具进行对比分析并以OpenRefine为例开展实践
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费“科技创新环境下医学科研机构科技成果转化能力评价研究”(项目编号:2017PT63004),中国医学科学院医学与健康科技创新工程“医学科技创新评价与卫生服务体系构建研究”(项目编号:2016-I2M-3-018).
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