【摘 要】
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分析型数据库在现代企业中得到广泛应用,在使用过程中对查询处理速度的要求逐渐提高.大数据环境下,分析型数据库面临一系列新的挑战：首先,数据复杂性与日俱增,使得数据库系统
【机 构】
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教育部数据工程与知识工程重点实验室中国人民大学,中国人民大学信息学院
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分析型数据库在现代企业中得到广泛应用,在使用过程中对查询处理速度的要求逐渐提高.大数据环境下,分析型数据库面临一系列新的挑战：首先,数据复杂性与日俱增,使得数据库系统的初始配置任务更加繁重,例如索引创建等;其次,在分析过程中,由于查询负载模式无法预知,需要对某些属性反复构建索引,以满足查询的时间要求.显然,传统的索引构建维护技术不能完全满足新的应用环境.数据库分裂技术提出了一种不同的策略去解决这些问题.使用数据库分裂技术,DBA不需要对数据库进行细粒度的系统配置.在查询执行过程中,数据库能自动调整以适应查
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