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目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好.本文提出一种基于用户兴趣的个性化检索方法.该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图.实验结果表明,该方法更适宜涉及多个类别的关键词的信息检索,可提高信息检索的查准率.
基于用户兴趣的个性化检索
【摘 要】
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目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好.本文提出一种基于用户兴趣的个性化检索方法.该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推
【机 构】
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西安电子科技大学经济管理学院
【出 处】
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情报学报
【发表日期】
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2005年4期
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