【摘 要】
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互联网的快速发展,使得网络成为公众发布信息和交流观点的主要平台,网络舆情成为社会舆情的重要组成部分,网络舆情数据的获取与分析为舆情态势和预警提供了技术支持,对政府掌
【机 构】
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山东科技大学计算机科学与工程学院,山东政法学院公共管理学院
【基金项目】
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山东省高等学校学生教育与管理研究项目(2017A007);青岛市哲学社会科学规划项目(QDSKL1601121);山东科技大学2018年研究生科技创新项目(SDKDYC180339)
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互联网的快速发展,使得网络成为公众发布信息和交流观点的主要平台,网络舆情成为社会舆情的重要组成部分,网络舆情数据的获取与分析为舆情态势和预警提供了技术支持,对政府掌握最新舆情动态以及我国民主法治建设、精神文明建设具有重要意义。通过对比分析,对近年来网络舆情热点的获取方法进行了研究,在理解K-means聚类算法基础上进一步改进该算法,对新闻中的关键词进行聚类分析以获得舆情热点,并给出算法实现过程。该方法为引导网络舆情发展方向提供了依据,也可以及时防范误导性言论对社会公众的消极影响。
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