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基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法
基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法
来源 :硅谷 | 被引量 : 0次 | 上传用户:moniter2001
【摘 要】
:
摘 要: 为解决高维空间下基于密度的离群点检测的低精度和高计算量的问题,提出基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法。该算法先通过特征选择选择数据的主要属性,然后对这些属性进行子空间搜索,从而有效的降低维数和避免全局搜索。最后通过一个数据集的实验来说明该算法的有效性。 关键词: 高维空间;离群点检测;特征选择;子空间搜索 中图分类号:TP301.6 文献标识码:A 文章编号:1671-7
【作 者】
:
仲训标 黄晓霞
【机 构】
:
上海海事大学信息工程学院,上海,201306
【出 处】
:
硅谷
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
商维空间
离群点检测
特征选择
子空间搜索
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