【摘 要】
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针对SIFT算法中存在一对多和多对一匹配,并最终导致正确匹配被剔除的情况,提出一种基于仿射变换的局部特征匹配算法（LMA）。该方法基于SIFT算法下的匹配点对集,在图像的不同局部
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针对SIFT算法中存在一对多和多对一匹配,并最终导致正确匹配被剔除的情况,提出一种基于仿射变换的局部特征匹配算法（LMA）。该方法基于SIFT算法下的匹配点对集,在图像的不同局部区域选择三点对并计算相应的仿射变换矩阵,对于参考图像上的每个特征点,通过距离其最近的仿射变换矩阵找到匹配点,利用RANSAC算法剔除误差较大的匹配点。实验结果表明,通过这种空间约束,改进算法在保证高匹配精度的同时,能够明显增加匹配点数量。
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