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作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比FOCUSS方法具有少的多的局部最小点,ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将SBL用于ISAR成像,真实数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效的ISAR成像算法。