【摘 要】
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分析了BP算法、遗传算法以及GA-BP-APARTING算法的特点,提出了GA-BP-NESTING算法.在人工神经网络的在线学习和离线学习方式下,分别对BP算法、GA算法、GA-BP-APARTING算法和GA
【机 构】
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中国地质大学管理学院,中国地质大学管理学院,中国地质大学管理学院,中国地质大学管理学院 湖北武汉430074,湖北武汉430074,湖北武汉430074,湖北武汉430074
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分析了BP算法、遗传算法以及GA-BP-APARTING算法的特点,提出了GA-BP-NESTING算法.在人工神经网络的在线学习和离线学习方式下,分别对BP算法、GA算法、GA-BP-APARTING算法和GA-BP-NESTING算法进行了比较研究,研究发现:第一,网络初始权值的赋值对人工神经网络训练影响很大;第二,离线学习方式下GA-BP-NESTING算法效果最佳.
GA-BP-NESTING algorithm is proposed based on the characteristics of BP algorithm, GA algorithm and GA-BP-APARTING algorithm. Under the online learning and offline learning methods of artificial neural network, -APARTING algorithm and GA-BP-NESTING algorithm. The results show that: First, the assignment of initial weights of network has a great influence on the training of artificial neural networks; second, the effect of GA-BP-NESTING algorithm under offline learning mode optimal.
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