【摘 要】
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关键蛋白质的识别有助于从系统水平上理解生命活动过程,基于蛋白质相互作用网络拓扑特征的关键蛋白质识别可以有效地提高识别精度和速度。通过蛋白质节点的最短路径数和点介
【基金项目】
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国家自然科学青年基金资助项目（60803034）, 高等学校博士点基金资助项目（200801081017）
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关键蛋白质的识别有助于从系统水平上理解生命活动过程,基于蛋白质相互作用网络拓扑特征的关键蛋白质识别可以有效地提高识别精度和速度。通过蛋白质节点的最短路径数和点介数可以作为衡量其节点中心度的方法,但计算速度和计算规模有限。根据所预测蛋白质相互作用网络的特点,提出了基于最短路径技术的关键蛋白质识别方法,选择合理的识别阈值和拓扑参数,对全蛋白质相互作用网络的关键蛋白质进行预测。实验表明,所提出的识别方法可以有效描述蛋白质节点的重要性,在不影响计算精度的前提下,可对连通性好,边密度大的全蛋白质相互作用网络进行关键
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