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分析了混沌神经网络的优化机制，研究了具有模拟退火特性的混沌神经网络模型，给出了混沌神经网络的能量函数，以及计算网络Lyapunov指数的方法，从理论上证明了当网络参数满足一定条件时，网络具有混沌性状。在仿真实验中，应用Hopfield网络和混沌神经网络求解信道分配问题。结果表明，混沌神经网络在求解优化问题时具有更强的搜索全局最优解的能力，和更快的收敛速度。