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根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法.根据DGA(dissolved gas analysis) 法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP-ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断.仿真结果表明本方法能有效提高变压器故障诊断正确率.
基于模糊输入的BP—ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用
【摘 要】
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根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法.根据DGA(dissolved gas analysis) 法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP-ART2混和神经网络对
【机 构】
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焦作工学院
【出 处】
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继电器
【发表日期】
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2004年5期
【基金项目】
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河南省科技攻关项目
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