【摘 要】
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由于脱硫效率具有不易测量、测量精度低的特性,就该问题运用了支持向量机(SVM)建立了以O2浓度、液气比、浆液p H值为输入,脱硫效率为输出的预测模型。模型基于A电厂DCS采集的
【机 构】
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由于脱硫效率具有不易测量、测量精度低的特性,就该问题运用了支持向量机(SVM)建立了以O2浓度、液气比、浆液p H值为输入,脱硫效率为输出的预测模型。模型基于A电厂DCS采集的脱硫系统原始数据,在MATLAB平台上训练得到较精准的预测模型并进行精度验证。采用支持向量机模型预测脱硫效率,95%相对误差分布在-0.3%~0.5%之间,最大误差不超过0.6%,说明该模型的预测精度较高,能较好地满足工程实际的需求。
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