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特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题，然而，在实际应用中，由于没有将特征选择与特征提取过程统一考虑，只注重特征本身的分类性能，没有考虑特征提取的费用问题，导致识别系统的效率较低，文中从实际应用角度，提出一种新的特征选择准则，将分类性能与特征的提取费用统一考虑，利用信息增益与特征提取费用综合评价函数作为特征选择准则，并给出了启发式算法ＥＣＦＳ〈将算法应用于实际领域的学习问题并与决策树算