【摘 要】
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以民机空调系统为对象,根据飞机飞行记录仪中所采集的与空调系统相关的QAR数据,利用逻辑回归模型对设备运行状态的退化情况进行评估,将系统的运行状态划分为健康、亚健康、异
【机 构】
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东方航空技术有限公司,南京航空航天大学民航学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61403198）,民航科技基金项目（20150218）
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以民机空调系统为对象,根据飞机飞行记录仪中所采集的与空调系统相关的QAR数据,利用逻辑回归模型对设备运行状态的退化情况进行评估,将系统的运行状态划分为健康、亚健康、异常与故障四个退化状态,实现系统关键部件的健康评估与异常监测。借助实际QAR数据,对方法进行了验证,表明评估曲线能较好的反应系统关键部件退化情况,通过合理的报警阈值设置,可以在系统故障前检测到异常,为航空公司合理安排维修计划、减少非计划维修提供了技术支持。
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