基于改进GM(1,1)模型的水闸沉降预测研究

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沉降监测中初期数据量较少且变化较大,利用GM预测模型,对数据进行预处理后进行建模,可以有效提高数据系列关联性,提高模型精度;针对传统GM预测模型中关于权重系数的取值单一问题,通过引入叠加权重系数,更改初始值的选择等方法,选择最优权重系数进行GM预测模型的建立。结果表明,优化的GM预测模型能够准确预测实际测值。
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