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天地线检测在复杂场景的红外目标检测系统中具有重要的作用,将深度语义分割模型引入了天地线检测任务。不同于传统的基于手工模板的阈值分割算法,深度学习算法能够充分挖掘图像事例之间的结构信息与语义信息,具有较强的自适应性。文中利用Deeplab-v3+算法作为语义分割算法,实现了对天空与地面的有效分割。在城市、森林、山地等不同场景的实验中,所提算法取得了良好的天地线检测效果,验证了所提算法的有效性与鲁棒性。