【摘 要】
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银行信用卡业务属于高收益、高风险的业务,如何实现对信用卡的客户流失控制是发卡银行迫切需要解决的问题.目前,随着银行积累了大量的数据,并建立了数据仓库,使得采用数据挖
【机 构】
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北京物资学院物流学院,北京钢研高纳股份有限公司,中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,
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银行信用卡业务属于高收益、高风险的业务,如何实现对信用卡的客户流失控制是发卡银行迫切需要解决的问题.目前,随着银行积累了大量的数据,并建立了数据仓库,使得采用数据挖掘技术来实现信用卡客户流失分析成为了可能.利用双子支持向量机,基于某商业银行的信用卡数据,建立了信用卡流失分析模型,实验结果证明了方法的有效性.
Bank credit card business is a high-yield, high-risk business, how to control the loss of credit card customers is the issuing bank urgently need to solve the problem.Currently, with the bank accumulated a large amount of data and set up a data warehouse, making use of data mining Technology to realize the loss analysis of credit card customers is possible.Using Gemini support vector machine, a credit card loss analysis model is established based on the credit card data of a commercial bank, and the experimental results show the effectiveness of the method.
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