【摘 要】
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应用时间序列分析的方法,运用R软件,对我国1978-2015年各年的农业总产值数据进行了分析.首先,绘制时间序列图,计算自相关系数与偏自相关系数,根据自相关系数图与偏自相关系数
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61807026);陕西省教育厅专项科研计划项目(2010JK585);西安市未央区科技计划项目(201843);西安工业大学校长基金项目(XAGDXJJ17027)
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应用时间序列分析的方法,运用R软件,对我国1978-2015年各年的农业总产值数据进行了分析.首先,绘制时间序列图,计算自相关系数与偏自相关系数,根据自相关系数图与偏自相关系数图进行纯随机性检验,并在此基础上,建立了两个模型:ARIMA(1,1,3)模型和ARIMA(1,2,1)模型;然后,对这两个模型获取残差序列,对我国2016-2022年农业总产值进行了预测;最后,通过与我国2016年和2017年实际的农业总产值进行比较,结合预测模型的AIC值和残差序列的p值等多重因素考虑,认定ARIMA(1,2,1
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