【摘 要】
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针对物联网技术应用中频谱接近于0或π两端的正弦频率信号,现有自适应陷波器(ANF)误差函数梯度值过于平缓,易陷入局部极值点,导致ANF频率估计精度不高、收敛速度慢、算法稳定性差,文中在比对ANF原有误差函数性能的基础之上,提出一种新误差函数。该函数改善了现有ANF误差函数梯度性能,提升了ANF频率估计方法收敛性能与精度;分析了基于新误差函数的ANF频率估计方法,并同基于原有误差函数的ANF频率估计
【基金项目】
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国家自然科学基金(61601493),国家自然科学基金(61871402),国家重点研发计划(2018YFB2003900)
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针对物联网技术应用中频谱接近于0或π两端的正弦频率信号,现有自适应陷波器(ANF)误差函数梯度值过于平缓,易陷入局部极值点,导致ANF频率估计精度不高、收敛速度慢、算法稳定性差,文中在比对ANF原有误差函数性能的基础之上,提出一种新误差函数。该函数改善了现有ANF误差函数梯度性能,提升了ANF频率估计方法收敛性能与精度;分析了基于新误差函数的ANF频率估计方法,并同基于原有误差函数的ANF频率估计方法进行了比较。计算结果表明,文中所提新算法可有效提升信号频率位于频谱两端条件下的ANF频率估计精度,加
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在新能源快速发展和结构不断优化的前提下,坚强智能电网和泛在电力物联网建设的概念不断被提出。泛在电力物联网建设主要是将现代信息技术和先进通信技术应用于电力系统中,以实现电网运行更安全、能源利用更高效的目的。在此基础上,对泛在电力物联网的基本概念进行介绍,针对泛在电力物联网建设的关键技术,初步提出泛在电力物联网建设技术构架;然后结合其技术构架给出了泛在电力物联网建设实现方案。实验表明,所提方案为加快打
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