【摘 要】
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电力已经成为家庭生活使用最为频繁的二次能源，也是对家庭户人口规模和结构变动最为敏感的能源。中国家庭户人口年龄性别结构的多元化变动，势必会影响以户为单位进行的居民电力消费。文章利用包含家庭户所有成员年龄和性别的CFPS基线调查数据，通过回归分解模型来估算分年龄性别人口的用电量，构建家庭户电力消费的年龄性别模式。结果发现：家庭户中不同年龄性别人口的增加对人均用电量的影响是不同的，呈现“倒U型”的年龄别模式和“女高男低”的性别模式；25～34岁的女性人口增加对人均用电量具有特殊的正向效应，是家庭户电力消费最重要
【机 构】
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浙江大学人口与发展研究所、浙江大学公共管理学院,浙江杭州310058
【基金项目】
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本研究得到教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目（12JZD035）、国家自然科学基金青年项目（71303212）和浙江省自然科学基金重点项目（LZl3G030001）的资助.
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电力已经成为家庭生活使用最为频繁的二次能源，也是对家庭户人口规模和结构变动最为敏感的能源。中国家庭户人口年龄性别结构的多元化变动，势必会影响以户为单位进行的居民电力消费。文章利用包含家庭户所有成员年龄和性别的CFPS基线调查数据，通过回归分解模型来估算分年龄性别人口的用电量，构建家庭户电力消费的年龄性别模式。结果发现：家庭户中不同年龄性别人口的增加对人均用电量的影响是不同的，呈现“倒U型”的年龄别模式和“女高男低”的性别模式；25～34岁的女性人口增加对人均用电量具有特殊的正向效应，是家庭户电力消费最重要的行为主体。阶梯电价政策的制定和调整、居民电力消费的预测和规划都应充分考虑家庭户人口年龄性别结构及其变动的影响。
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