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用改进的截断与转换的矩阵奇异值分解算法,设计实现了基于字频特征的中文文本分类器.理论分析与实验结果表明,采用的方法提高了数值计算精度,降低了文本集特征空间的维数,简化了文本分类算法的时间复杂度,提高了文本分类准确率.
矩阵奇异值分解理论在中文文本分类中的应用
【摘 要】
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用改进的截断与转换的矩阵奇异值分解算法,设计实现了基于字频特征的中文文本分类器.理论分析与实验结果表明,采用的方法提高了数值计算精度,降低了文本集特征空间的维数,简
【机 构】
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中国地质大学信息工程学院;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2008年24期
【基金项目】
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国家自然科学基金(40172099;40672196)
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