【摘 要】
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论文在阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性之后，分析了一般遗传算法在神经网络结构优化过程中存在的不足，并根据多物种之间相互竞争和相互适应的机理提出了一种基于多物种协
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论文在阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性之后，分析了一般遗传算法在神经网络结构优化过程中存在的不足，并根据多物种之间相互竞争和相互适应的机理提出了一种基于多物种协同进化的优化方法。该方法既可以有效地避免神经网络结构寻优过程中解搜索空间过大以及进化规则复杂等问题．还可以起到对网络的结构和权值同时进化的作用。仿真实验表明该方法是可行并且有效的。
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