【摘 要】
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交通流量预测是智能交通管理领域的一个重要热点，结合交通流量的变化特点，针对支持向量机的参数优化问题，设计了基于遗传算法优化支持向量机的交通流量预测模型。在分析当前交通
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交通流量预测是智能交通管理领域的一个重要热点，结合交通流量的变化特点，针对支持向量机的参数优化问题，设计了基于遗传算法优化支持向量机的交通流量预测模型。在分析当前交通流量预测的研究现状基础上，指出传统模型存在的局限性；采用遗传算法对支持向量机的的参数进行优化，并通过混沌理论对交流流量的原始数据行相空间重构，建立交通流量预测模型；采用仿真实验测试该模型的有效性和优越性。实验结果表明，遗传算法优化支持向量机可以跟踪交通流量复杂的变化特点，获得了理想的交通流量预测结果，而且交流流量的预测误差要明显小其它模型，具
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