【摘 要】
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趋势异常检测是工业领域一项重要研究内容.工程参数微弱趋势异常变化是复杂工程事故的征兆,因此微弱趋势异常检测具有重要工程意义和研究价值.工业环境存在噪声,常引起趋势异常误报,算法中的参数设置对算法效果影响很大.采用滑动嵌套窗体对噪声进行抑制,采用粒子群算法优化参数设置以获得算法最优设置,该方法被命名为OP-WTA.石油钻井现场数据验证表明,该方法可以抑制噪声,提高微弱趋势检测分类能力.
【机 构】
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河南工学院电气工程与自动化学院,河南新乡453003;河南工学院厚德书院,河南新乡453003;新乡医学院公共卫生学院,河南新乡453003
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趋势异常检测是工业领域一项重要研究内容.工程参数微弱趋势异常变化是复杂工程事故的征兆,因此微弱趋势异常检测具有重要工程意义和研究价值.工业环境存在噪声,常引起趋势异常误报,算法中的参数设置对算法效果影响很大.采用滑动嵌套窗体对噪声进行抑制,采用粒子群算法优化参数设置以获得算法最优设置,该方法被命名为OP-WTA.石油钻井现场数据验证表明,该方法可以抑制噪声,提高微弱趋势检测分类能力.
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