【摘 要】
：
鸡弓形虫诊断抗原的筛选对于鸡肉产品的质量控制、人弓形虫的防治有重要意义。ELSA是一种对鸡弓形虫感染筛查诊断技术，通过分离培养弓形虫，然后制作模型，能够获得足够量的弓形虫
【机 构】
：
廉江市石岭畜牧兽医站,廉江市石城畜牧兽医站
论文部分内容阅读
鸡弓形虫诊断抗原的筛选对于鸡肉产品的质量控制、人弓形虫的防治有重要意义。ELSA是一种对鸡弓形虫感染筛查诊断技术，通过分离培养弓形虫，然后制作模型，能够获得足够量的弓形虫速殖子，提取速殖子全虫蛋白，而后虫蛋白后电泳，获得弓形虫的全虫蛋白，以此作为抗原进行Western blot，能够发现抗原，即敏感的蛋白条带，能基于该抗原的ELSEA方法，明确ELSEA最佳工作条件，评价诊断的敏感度。
其他文献
随着油田智能化发展的需要,传统的故障诊断、动液面、产量计量算法已不能满足油井问题在实时性和准确性方面的要求。针对目前国内外油井监测与分析系统中存在的问题,对系统核心算法故障诊断、动液面、产量计量进行修正。其中,故障诊断采用基于关联度函数修正的方法,并给出一种专家知识库实时更新完善策略;动液面算法采用物元分析的方法,通过建立物元模型确定油井的最优多相流算法;产量计算算法采用均值滤波的方法,通过消除示
在SVM分类识别中,分类器模型一经训练得到,对所有测试样本进行无差别的识别。针对高速列车故障中样本的分类识别是存在区域分类精度的情况,提出了一种基于选择性集成学习的SVM多分类器融合算法。该方法选取测试样本最邻近的k个训练样本;然后选择对其分类效果好的SVM分类器进行融合,以提高分类准确率;最后使用高速列车故障数据进行了实验,并与Ada Boost、KNN、Bayes、SVM分类方法进行了比较。实
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。针对知网中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离与义原深度的主次关系进行了研究,通过约束义原深度因素来改进义原相似度算法;另外,提出了以词语间第一基本义原相似度最高的概念组合为计算对象,并引入动态加权因子实现了对词语语义相似度算法的改进。对改进前后的算法分别进行了实验,结果表明改进后的算法提高了词语语义相似度的准确性和客观性。
一．做好家禽环境的净化众所周知，如果没有病原体存在就不会有家禽传染病的发生。一般在新建的禽场或禽舍养禽，不必花费很多功夫去修整。而在2、3年之后，疫病一年比一年增多，药物和
针对现有基于评论分析推荐算法中的评论真实度问题和传统协同过滤算法中的数据稀疏问题,通过分析用户评论所包含的主题分布和反馈信息,将改进的用户偏好和信任度引入传统协同过滤算法中,提出了基于用户评论评分与信任度的协同过滤算法。该算法以用户评论为基础,学习物品特征在不同主题上的分布及用户对物品不同特征的偏好程度,生成用户评论主题分布,根据用户评分计算评论差异度来放大主题分布中的突出特征,并利用评论反馈数据
评分数据的极端稀疏性是制约协同过滤(CF)算法在电子商务推荐中有效应用的关键瓶颈。为此,提出一种新颖的隐空间多源迁移协同过滤(latent multi-source transfer collaborative filtering,LMTCF)方法,在某个优化的隐子空间内,LMTCF桥接多个用户/项目源领域隐因子,并保留目标数据的局部几何结构,从而更好地解决协同过滤中存在的数据稀疏性问题,且还能有
DNA疫苗与传统疫苗相比，其效力更强且安全性更高，且生产制备的难度较低，对运输储存的环境要求较低，在细菌、病毒等导致的感染性疾病预防和自身免疫疾病、肿瘤等的治疗上都可以应
近年来,动物疫病防控工作在保障畜牧业健康发展和肉食品安全等方面发挥着越来越重要的作用,但由于存在的一些突出问题,不仅严重影响了养殖业的健康发展,而且波及到人类身体健
提出了一种结合n-gram统计模型和类不平衡支持向量机(SVM)分类器的维语文本过滤方法。首先,将网页文本进行预处理操作,通过n-gram统计模型来初步提取词干;然后,对词干进行语
针对谱聚类算法在解决高维、大数据量的聚类问题时出现的效率不高和准确率明显下降的问题进行了研究,并在此研究基础上结合最优投影理论和Nystr9m抽样提出了基于最优投影的半监督谱聚类算法(semi-supervised spectral clustering based on the optimal projection,SSOP)。该算法从高内聚低耦合的聚类目标出发,根据少量的监督信息计算类内以及类