论文部分内容阅读
摘 要：选择IPC分类号与关键词相结合的方法对新能源汽车产业专利进行检索。根据检索结果，运用等维灰色递补预测的方法对“十三五”期间中国新能源汽车产业专利申请总量进行预测。结果表明，“十三五”期间我国新能源汽车产业专利申请量将保持高速增长，专利申请量的年平均增长率达到14%左右。这意味着未来五年新能源汽车产业将迅猛发展，同时也意味着我国的自主创新能力将明显增强。
关键词：“十三五”；新能源汽车；专利申请量；等维递补灰色预测法
发展新能源汽车产业是解决全球能源短缺与环境污染问题的必由之路，因此新能源汽车成为全球目前研究的热点项目，世界各汽车生产大国都投入了大量的人力、财力进行研究。中国将新能源汽车产业列入“十三五”国家战略性新兴产业发展规划。”十三五”新兴产业规划明确提出，“到2020年，实现当年产销200万辆以上，累计产销超过500万辆”。2016年新能源汽车销量预计约50万辆，要实现2020年的目标，复合增率需达41.4%。
为了实现“十三五”规划的总体目标，中国需要制定准确的发展战略。因此，对中国新能源汽车产业发展趋势的准确认知尤为重要。专利是反映技术创新活动的重要指标，因此可以通过研究新能源汽车产业的专利数据来剖析中国新能源汽车产业的发展状况。专利申请量既能反映出产业发展的原始创新能力，又能衡量产业发展的综合实力，产业专利申请量的预测具有重要的意义。关于专利申请量的预测，国内外学者建立了包括时间序列模型、回归模型、计量经济学模型等多种预测模型。本文将在相关研究的基础上，使用等维灰色递补灰色预测的方法对“十三五”期间中国新能源汽车产业专利申请量进行预测，希望通过研究为中国新能源汽车产业的发展提供新的思路。
一、新能源汽车产业专利检索
本文使用“万象云”商业数据库进行专利检索。“万象云”专利检索平台拥有一套完备的数据基础，收纳了世界上105个国家、地区和国际知识产权组织公开的专利文献。
本文选择IPC分类号检索法与关键词检索法相结合的方法对新能源汽车产业专利进行检索。经过仔细分析得出新能源汽车最主要部件的相关专利主要分布在H01M、H02J、B60L、B60K、H02M、B60R、B62D、B60W、H02K、C01B这几个小类中。
根据新能源汽车的定义和新能源汽车的技术分解，确定新能源汽车专利检索的关键词。在检索的过程中可以不断扩展关键词的近义词、补充适用的关键词。使用计算机检索批量去噪的方法，不断调试直至检索式达到要求的查全率和查准率。
将检索时间锁定为申请日从1997年1月1日到2016年12月31日，时间跨度为20年。
根据检索策略检索出1997至2016年间中国新能源汽车产业相关专利信息共86253件，下图所示为中国新能源汽车产业专利按申请日期分析总体趋势图。2000年以前，能源短缺与环境污染问题还不是特别显著，新能源汽车产业发展地比较缓慢，仅处于探索阶段，专利的年平均申请量较少；进入21世纪之后，新能源汽车产业的优势逐渐显露出来，加之政府的政策支持，各企业、高校与科研院所等纷纷加入到新能源汽车的研发行列之中，新能源汽车产业技术进入了迅猛发展阶段。由于专利申请公开存在滞后性，2015和2016年部分专利数据未公开，收集的专利申请数量有所下降，实际的专利申请量应该呈现稳步上升的趋势。
二、新能源汽车产业专利申请量预测
1.预测方法简介
等维递补灰色预测法的原理：使用原始数据序列建立GM（1，1）模型，得到第一个预测值。将第一个预测值补充在已知原始数据序列之后，同时去掉原始数据中的第一个数据，保持数据序列的等维。然后再建立GM（1，1）模型，预测下一个值，像这样逐个预测，依次递补，直至完成预测的目的或达到预测的精度要求为止。
等维递补灰色预测法能够及时地补充和利用新的数据信息，每预测一次模型参数做一次修正，预测的模型得到改进，预测值产生在动态之中，这样得到的预测结果更合理、也更接近现实。GM（1，1）模型的具体步骤如下所示：
2.数据与实证分析
本文通过等维递补灰色预测法对中国新能源汽车产业专利申请量进行预测分析。因专利申请公开的滞后性，2015和2016年部分專利数据未公开，本文选择2005-2014年专利申请量的数据预测2015年以及“十三五”期间（2016-2020）中国新能源汽车产业专利申请量的发展趋势，表2是2005年-2014年中国新能源汽车产业专利申请量数据。
根据模型原理预测出2015年-2020年中国新能源汽车产业专利申请量，预测值及模型检验参数值见表3所示。发现模型预测精度等级均为好（一级），说明等维递补灰色预测模型非常适用于专利申请量的预测。同时根据预测结果发现中国新能源汽车产业在“十三五”期间专利申请量呈现快速增长的趋势，年增长率在14%左右，这意味着未来五年新能源汽车产业将迅猛发展，同时也意味着我国的自主创新能力将明显增强。这良好的发展态势有利于实现新能源汽车产业“十三五”规划的目标。
参考文献：
[1]新能源汽车产业被列入“十三五”国家战略性新兴产业发展规划[EB/OL].http：//auto.ifeng.com/xinnengyuan/20161227/1078253.shtml.
[2]王静宇，劉颖琦.Ari Kokko.基于专利信息的中国新能源汽车产业技术创新研究[J].情报杂志，2016（1）：32-38.
[3]“万象云”：IP行业新一代专利信息搜索和服务平台[EB/OL].http：//mt.sohu.com/20160930/n469460251.shtml.
[4]赵英莉.我国专利申请信息分析与预测研究[J].情报科学，2000，18（11）：988-992.
[5]蔡中华，马欢，宋瑜.基于时序法的“十二五”期间专利申请量预测研究[J].电子知识产权，2011（4）：80-82.
[6]兰凤崇，黄维军，陈吉清，陈晓伟，杨柳.新能源汽车产业专利分析综述[J].科技管理研究，2013（21）：104-119.
[7]蒋海龙，魏瑞斌.国内电动汽车专利计量分析[J].现代情报，2013，33（3）：168-172.
[8]李冬梅，宋志红.基于专利时序数据预测技术机会的方法与实证研究[J].中国科技论坛，2015（12）：39-44.
[9]胡丹.专利检索中的多元统计分析研究[D].长江大学，2016年.
关键词：“十三五”；新能源汽车；专利申请量；等维递补灰色预测法
发展新能源汽车产业是解决全球能源短缺与环境污染问题的必由之路，因此新能源汽车成为全球目前研究的热点项目，世界各汽车生产大国都投入了大量的人力、财力进行研究。中国将新能源汽车产业列入“十三五”国家战略性新兴产业发展规划。”十三五”新兴产业规划明确提出，“到2020年，实现当年产销200万辆以上，累计产销超过500万辆”。2016年新能源汽车销量预计约50万辆，要实现2020年的目标，复合增率需达41.4%。
为了实现“十三五”规划的总体目标，中国需要制定准确的发展战略。因此，对中国新能源汽车产业发展趋势的准确认知尤为重要。专利是反映技术创新活动的重要指标，因此可以通过研究新能源汽车产业的专利数据来剖析中国新能源汽车产业的发展状况。专利申请量既能反映出产业发展的原始创新能力，又能衡量产业发展的综合实力，产业专利申请量的预测具有重要的意义。关于专利申请量的预测，国内外学者建立了包括时间序列模型、回归模型、计量经济学模型等多种预测模型。本文将在相关研究的基础上，使用等维灰色递补灰色预测的方法对“十三五”期间中国新能源汽车产业专利申请量进行预测，希望通过研究为中国新能源汽车产业的发展提供新的思路。
一、新能源汽车产业专利检索
本文使用“万象云”商业数据库进行专利检索。“万象云”专利检索平台拥有一套完备的数据基础，收纳了世界上105个国家、地区和国际知识产权组织公开的专利文献。
本文选择IPC分类号检索法与关键词检索法相结合的方法对新能源汽车产业专利进行检索。经过仔细分析得出新能源汽车最主要部件的相关专利主要分布在H01M、H02J、B60L、B60K、H02M、B60R、B62D、B60W、H02K、C01B这几个小类中。
根据新能源汽车的定义和新能源汽车的技术分解，确定新能源汽车专利检索的关键词。在检索的过程中可以不断扩展关键词的近义词、补充适用的关键词。使用计算机检索批量去噪的方法，不断调试直至检索式达到要求的查全率和查准率。
将检索时间锁定为申请日从1997年1月1日到2016年12月31日，时间跨度为20年。
根据检索策略检索出1997至2016年间中国新能源汽车产业相关专利信息共86253件，下图所示为中国新能源汽车产业专利按申请日期分析总体趋势图。2000年以前，能源短缺与环境污染问题还不是特别显著，新能源汽车产业发展地比较缓慢，仅处于探索阶段，专利的年平均申请量较少；进入21世纪之后，新能源汽车产业的优势逐渐显露出来，加之政府的政策支持，各企业、高校与科研院所等纷纷加入到新能源汽车的研发行列之中，新能源汽车产业技术进入了迅猛发展阶段。由于专利申请公开存在滞后性，2015和2016年部分专利数据未公开，收集的专利申请数量有所下降，实际的专利申请量应该呈现稳步上升的趋势。
二、新能源汽车产业专利申请量预测
1.预测方法简介
等维递补灰色预测法的原理：使用原始数据序列建立GM（1，1）模型，得到第一个预测值。将第一个预测值补充在已知原始数据序列之后，同时去掉原始数据中的第一个数据，保持数据序列的等维。然后再建立GM（1，1）模型，预测下一个值，像这样逐个预测，依次递补，直至完成预测的目的或达到预测的精度要求为止。
等维递补灰色预测法能够及时地补充和利用新的数据信息，每预测一次模型参数做一次修正，预测的模型得到改进，预测值产生在动态之中，这样得到的预测结果更合理、也更接近现实。GM（1，1）模型的具体步骤如下所示：
2.数据与实证分析
本文通过等维递补灰色预测法对中国新能源汽车产业专利申请量进行预测分析。因专利申请公开的滞后性，2015和2016年部分專利数据未公开，本文选择2005-2014年专利申请量的数据预测2015年以及“十三五”期间（2016-2020）中国新能源汽车产业专利申请量的发展趋势，表2是2005年-2014年中国新能源汽车产业专利申请量数据。
根据模型原理预测出2015年-2020年中国新能源汽车产业专利申请量，预测值及模型检验参数值见表3所示。发现模型预测精度等级均为好（一级），说明等维递补灰色预测模型非常适用于专利申请量的预测。同时根据预测结果发现中国新能源汽车产业在“十三五”期间专利申请量呈现快速增长的趋势，年增长率在14%左右，这意味着未来五年新能源汽车产业将迅猛发展，同时也意味着我国的自主创新能力将明显增强。这良好的发展态势有利于实现新能源汽车产业“十三五”规划的目标。
参考文献：
[1]新能源汽车产业被列入“十三五”国家战略性新兴产业发展规划[EB/OL].http：//auto.ifeng.com/xinnengyuan/20161227/1078253.shtml.
[2]王静宇，劉颖琦.Ari Kokko.基于专利信息的中国新能源汽车产业技术创新研究[J].情报杂志，2016（1）：32-38.
[3]“万象云”：IP行业新一代专利信息搜索和服务平台[EB/OL].http：//mt.sohu.com/20160930/n469460251.shtml.
[4]赵英莉.我国专利申请信息分析与预测研究[J].情报科学，2000，18（11）：988-992.
[5]蔡中华，马欢，宋瑜.基于时序法的“十二五”期间专利申请量预测研究[J].电子知识产权，2011（4）：80-82.
[6]兰凤崇，黄维军，陈吉清，陈晓伟，杨柳.新能源汽车产业专利分析综述[J].科技管理研究，2013（21）：104-119.
[7]蒋海龙，魏瑞斌.国内电动汽车专利计量分析[J].现代情报，2013，33（3）：168-172.
[8]李冬梅，宋志红.基于专利时序数据预测技术机会的方法与实证研究[J].中国科技论坛，2015（12）：39-44.
[9]胡丹.专利检索中的多元统计分析研究[D].长江大学，2016年.