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将量子粒子群优化（QPSO）引入非线性Voherra系统辨识中，提出基于量子粒子群优化（QPSO）的Voherra级数辨识方法，利用QPSO算法估计出非线性系统的Voherra核函数。将所提方法与传统的最小二乘（LMS）辨识方法进行比较，仿真结果验表明，在无噪声干扰下，所提方法与LMS方法都具有很好的辨识精度和收敛性。而在有噪声干扰下，无论在辨识精度、收敛性和抗干扰性方面，所提方法都优于传统的LMS方法，且随噪声的增强优势越明显。